檢索結果:共17筆資料 檢索策略: "Sheng-Luen Chung".ecommittee (精準) and cadvisor.raw="鍾聖倫"
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自動語音辨識 (ASR,Automatic Speech Recognition) 技術於醫護情境中的應用將有助於醫師及護理人員快速進行病患診斷紀錄、病例紀錄、以及術後照護與巡房紀錄等。然而,以往語…
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針對中文醫療語音辨識技術,本論文從資料為中心的觀點 (data centric),按 照機器學習的開發與佈署 (MLOps) 的流程進行研究。首先是資料集的淨化:校 正先前誤標示的文本 ChiMeS…
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場景圖像準確預測深度具有挑戰性,因為2D圖像本身提供有限的RGB色彩資訊。我們針對單一影像的深度預測任務提出了一種融合適應式區段深度預測網路與物件分割網路的方法。其中適應式區段深度預測網路是由RGB…
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行人跨鏡追蹤 (Person Re-Identification, Person Re-ID) 為從一組人像清單 (gallery) 中辨認出查詢 (query) 的人像。此技術可應用於區域監視系統…
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完美正確的處方箋配置是醫藥安全追求的主要目標。但不可避免地,不管這機率有多低,人終會出錯。自動化的藥排辨識技術被視為輔助藥劑師配藥達成上述目標的最有效技術。特別是不影響藥師配藥流程的辨識技術,像是在…
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醫護專業人員花費大量精力和時間在文書處理上,用以紀錄患者的資訊。醫療語音辨識有助於醫療專業人員進行病歷登載、巡房記錄、診斷追蹤等。隨著深度學習的迅速發展,語音識別已取得了巨大進步,而深度學習將端對端…
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精準預測人類使用能源與資源的模型對於相對應能源的準備與資源的準備非常的重要,像是:電力需求應對或者是高速公路匣道的監控。我們發現:這些能源與資源的使用狀況與人的作息模式有密切的關聯。舉例來說,對於樓…
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NER 是自然語言處理的一個重要任務,它的目標是識別出文本中的特定實體,如人名、地點等;然而,NER在電商領域中仍有可優化的空間,因此本研究討論了命名實體識別(Named Entity Recogn…
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本論文聚焦於電商領域個人化搜尋和推薦系統的核心難題,提出創新解法,旨在提升使用者體驗的效率與準確度。研究主要貢獻包括: 1. 資料集建立與優化:基於國內大型電商平台的點擊流數據,我們透過系統性的篩…